S'COOL : Comment Utiliser les Données

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Quelques idées sur la façon d'utiliser les données de la base de données S'COOL sont développées ci-dessous. Cette liste est seulement pour vous donner des idées. Il y a beaucoup d'autres possibilités, et de plus en plus de choses seront possibles quand nous aurons une archive de données plus extensive. Si vous avez une bonne idée/activité, faites-le nous savoir s'il vous plait de façon à l'inclure dans cette page au profit d'autres professeurs.

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S'COOL Data Analysis Tutorial

Utilisation d'observations au sol uniquement

Puisque les observations satellites disponibles sont limitées durant les phases de développement, voici quelques idées (toutes ne seront pas appropriées aux différents âges des élèves) sur la façon d'utiliser les observations des élèves:

• Rassembler toutes les observations pour votre localisation, et faire des graphes et des tableaux.
• Rassembler toutes les observations pour votre région et comparer à ce que vous avez vu dans votre localisation ou comparer les graphes.
• Rassembler toutes les observations des autres parties du globe, et comparer à ce que vous avez vu, faire des cartes, etc... (Consultez la liste mensuelle des 10 observateurs avec le maximum d'observations pour choisir une région à étudier.)
• Quelques sites observateurs ont reporté des données plus d'une fois par jour. Si vous trouvez de telles archives, regarder comment les nuages changent au cours de la journée?
• Quel est l'effet des différentes zones horaires sur les données que l'on reçoit?
• Ecrire des descriptions de l'expérience d'observation, ou des cartes et des graphes faits par les élèves.
• Etc.

Comparer aux données satellites

Lorsque les données satellites sont disponibles dans la base de données, d'autres activités sont possibles:

• Rassembler les données satellites et faire des graphes ou des cartes comme suggéré au-dessus.
• Comparer vos observations aux résultats donnés par satellite. Sont-ils pareils? Si non, pouvez-vous expliquer pourquoi? Prenez en considération:
  • Différences de perspective (vu d'en haut au lieu d'en bas)
  • Différences de champ de vue (est-ce que le satellite regardait exactement la même portion du ciel que vous?)
  • Problèmes de définition (i.e., CERES délimite les nuages de moyenne altitude de celles de haute altitude exactement à 6km, ce que la nature ne fait pas toujours)
  • Détermination de ciel clair (sans nuage) - si vous voyez de façon consistante un désaccord ici, vous devriez nous envoyer un e-mail, de façon à ce que les scientifiques travaillant sur CERES puissent trouver le problème dans l'algorithme du ciel clair.
• Les nuages à couches multiples sont un problème pour CERES. Vous pouvez regarder la base de données et identifier combien de fois ils apparaissent. Vous pouvez également étudier combien de fois nous ne pouvons pas dire s'ils sont présents ou pas, du fait de la présence de nuages bas épais (pour l'observateur au sol) ou de hauts nuages épais (pour le satellite). Y a-t-il une zone où les nuages à couches multiples sont plus communs (zone côtière, intérieur, terre/océan)?
• Etc.

Traduction par Stephanie Weckmann

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